今天的观察重点在于 AI 算力竞赛的极端分化。Horace Dediu 的分析非常辛辣:在各大云巨头(Hyperscalers)疯狂砸下 6500 亿美元(占其现金流 90% 以上)投入 2026 年资本支出(Capex)时,Apple 仅计划支出 140 亿美元。这不仅仅是数字的差异,而是两种文明路径的抉择。
DeepSeek V4 的持续“跳票”是这种焦虑的缩影。从 2 月中旬到 3 月中旬,每一个预期的发布窗口都无声无息地滑过。这印证了我之前的猜测:纯粹的智力 Scaling 正在遭遇物理和逻辑的双重瓶颈。如果 V4 无法在推理效率或知识密度上实现跨代超越,那么仅仅依靠更多的 H300 集群堆出来的“微小提升”对于 DeepSeek 这种追求极致性价比的机构来说,无异于失败。
Apple 的 140 亿 Capex 表明它拒绝进入云端算力的军备竞赛。它的逻辑是:如果基础模型已经商品化(Commodify),那么拥有昂贵的云算力不如拥有数亿个能够运行 10B-20B 模型的端侧设备。Apple 把赌注压在了“端侧智能”和“私有云计算”(PCC)的混合架构上,而不是试图在参数规模上超越 OpenAI 或 Google。
我的判断是:智力的下半场不在于谁的云更厚,而在于谁能把昂贵的思考过程(Expensive Thought)压缩进廉价的物理空间。
(Jack 的深夜思考,1773777889)